Databehandling och statistik
7,5 hp
Kurskod: MS5001
Beslut: Fastställd i nämnden 2009-11-09. Giltig från och med 2009-11-09 till och med 2011-11-08. Ersätts av: MS5002 - Databehandling och statistik.
Nivå: Grundnivå
Ämne/områdeskod: Matematisk statistik (MSA)
Utbildningsområde: Naturvetenskapliga området 100%
Huvudområde: Maskinteknik
VFU-andel: -
Engelsk titel: Mathematical Statistics, Basic Course and Computational
Diarienummer: 2041/333-09
Allmänna uppgifter
Kursen är nätbaserad och ingår i Högskoleingenjörsprogrammen Lean Production samt ges som en fristående kurs.
Förkunskaps- och behörighetskrav
Grundläggande behörighet.
Innehåll
Kursen innehåller följande moment:
Grundläggande beskrivande analytisk statistik som slumpmässig variation, statistiska modeller, diskreta fördelningar, kontinuerliga fördelningar, väntevärde och varians för funktioner som oberoende stokastiska variabler och normalfördelning.
Analys av kvalitativa data och statistisk processtyrning i form av:
styrdiagram, punktskattningar, intervallskattning, hypotesprövning och regression.
Utvärdering av en mätprocess.
Användning av datorprogrammet Minitab för statistiska och tekniska beräkningar.
Lärandemål
Kunskap och förståelse
Efter genomgången kurs ska studenten:
- kunna redogöra för grunderna i sannolikhetslära och statistik
Färdigheter och förmåga
Efter genomgången kurs ska studenten:
- självständigt kunna redogöra för och använda några av de modeller som används för att
beskriva slumpmässiga fenomen och kunna dra slutsatser från observationer behäftade med fel
- självständigt kunna använda programmet minitab för att analysera mätdata
Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter genomgången kurs ska studenten:
- kunna identifiera och kvantifiera avvikelser i mätdata
- förmåga till kritisk bedömning av egna och andras beslut baserade på kvalitativa och kvantitativa insamlade data
Genomförande
Kursen bedrivs som distanskurs via en Internetbaserad lärplattform. Kursen ges i form av självstudier, övningar, individuella inlämningsarbeten och projektarbete.
Examination – prov och former
Kursen examineras genom två delprov.
1. Tentamen (4 hp). De förväntade läranderesultaten examineras genom en individuell skriftlig tentamen. Betyg ges i graderad skala; U för underkänd samt 3, 4 och 5 där 5 är högsta betyg.
2. Rapport (3,5 hp). De förväntade läranderesultaten examineras genom en individuell rapport med tillhörande presentation. Betyg ges i graderad skala; U för underkänd samt 3, 4 och 5 där 5 är högsta betyg.
Som slutbetyg på hela kursen används graderad skala; U för underkänd samt 3, 4 och 5 där 5 är högsta betyg. För betyget 3 krävs minst betyget 3 på båda delproven. För betyget 4 krävs minst betyget 4 på delprov 1 samt minst betyget 3 på delprov 2. För betyget 5 krävs betyget 5 på
delprov 1 samt betyget 4 på delprov 2.
Kursutvärdering
Kursutvärdering sker i enlighet med av högskolan utfärdade riktlinjer.
Beslut
Fastställd i nämnden 2009-11-09. Giltig från och med 2009-11-09 till och med 2011-11-08. Ersätts av: MS5002 - Databehandling och statistik.
Revideringar
Övergångsbestämmelser
Student antagen till denna kurs äger rätt att examineras enligt densamma ett (1) år efter dess sista
giltighetsdatum (se beslut ovan). Därefter examineras studenten i enlighet med vid
examinationstillfället gällande kursplan.
Övrigt
MS5001 ersätter MS5000 dnr - 463/333-07. Kursplanen är giltig till och med 2011-11-09.
Litteratur
Litteraturlistan kan komma att revideras fram till 8 veckor före kursstart.
Kurslitteratur finns i viss omfattning att låna eller ladda ner på biblioteket. Talböcker för studenter med läsnedsättning finns sök- och nedladdningsbara i Legimus.
-
Henderson G.R (2006), Six Sigma Quality Improvement with Minitab. Wiley (452 s).
-
Kerstin Vännman (2002), Matematisk statistik. 2 upplagan. Lund: Studentlitteratur (337 s).