Gå direkt till innehåll.
Logotyp HKR
  • Trygghet och säkerhet
  • Bibliotek
  • Canvas lärplattform
  • E-post
  • Studentportalen
  • För medarbetare, Greenroom
In English
  • Utbildning
  • Forskning
  • Samverkan
  • Om oss
  • Logga in
  • Canvas lärplattform
  • E-post
  • Studentportalen
  • För medarbetare, Greenroom
Databehandling och statistik
Utbildning
Forskning
Samverkan
Om oss
Databehandling och statistik
  • Trygghet och säkerhet
  • Bibliotek
In English
Kursplan
Litteraturlista
Kontakt
  • Trygghet och säkerhet
  • Bibliotek
In English
Logotyp HKR
  • Utbildning
  • Forskning
  • Samverkan
  • Om oss
Mer innehåll
  1. HKR
  2. Databehandling och statistik
  3. Kursplan
  1. HKR
  2. Databehandling och...
  3. Kursplan

Databehandling och statistik
7,5 hp

Kurskod: MS5001

Beslut: Fastställd i nämnden 2009-11-09. Giltig från och med 2009-11-09 till och med 2011-11-08. Ersätts av: MS5002 - Databehandling och statistik.

Nivå: Grundnivå

Ämne/områdeskod: Matematisk statistik (MSA)

Utbildningsområde: Naturvetenskapliga området 100%

Huvudområde: Maskinteknik

VFU-andel: -

Engelsk titel: Mathematical Statistics, Basic Course and Computational

Diarienummer: 2041/333-09

Allmänna uppgifter

Kursen är nätbaserad och ingår i Högskoleingenjörsprogrammen Lean Production samt ges som en fristående kurs.

Förkunskaps- och behörighetskrav


Grundläggande behörighet.

Innehåll

Kursen innehåller följande moment:

Grundläggande beskrivande analytisk statistik som slumpmässig variation, statistiska modeller, diskreta fördelningar, kontinuerliga fördelningar, väntevärde och varians för funktioner som oberoende stokastiska variabler och normalfördelning.

Analys av kvalitativa data och statistisk processtyrning i form av:
styrdiagram, punktskattningar, intervallskattning, hypotesprövning och regression.

Utvärdering av en mätprocess.

Användning av datorprogrammet Minitab för statistiska och tekniska beräkningar.

Lärandemål

Kunskap och förståelse

Efter genomgången kurs ska studenten:

- kunna redogöra för grunderna i sannolikhetslära och statistik

Färdigheter och förmåga

Efter genomgången kurs ska studenten:

- självständigt kunna redogöra för och använda några av de modeller som används för att
beskriva slumpmässiga fenomen och kunna dra slutsatser från observationer behäftade med fel

- självständigt kunna använda programmet minitab för att analysera mätdata

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter genomgången kurs ska studenten:

- kunna identifiera och kvantifiera avvikelser i mätdata

- förmåga till kritisk bedömning av egna och andras beslut baserade på kvalitativa och kvantitativa insamlade data

Genomförande

Kursen bedrivs som distanskurs via en Internetbaserad lärplattform. Kursen ges i form av självstudier, övningar, individuella inlämningsarbeten och projektarbete.

Examination – prov och former

Kursen examineras genom två delprov.

1. Tentamen (4 hp). De förväntade läranderesultaten examineras genom en individuell skriftlig tentamen. Betyg ges i graderad skala; U för underkänd samt 3, 4 och 5 där 5 är högsta betyg.

2. Rapport (3,5 hp). De förväntade läranderesultaten examineras genom en individuell rapport med tillhörande presentation. Betyg ges i graderad skala; U för underkänd samt 3, 4 och 5 där 5 är högsta betyg.

Som slutbetyg på hela kursen används graderad skala; U för underkänd samt 3, 4 och 5 där 5 är högsta betyg. För betyget 3 krävs minst betyget 3 på båda delproven. För betyget 4 krävs minst betyget 4 på delprov 1 samt minst betyget 3 på delprov 2. För betyget 5 krävs betyget 5 på
delprov 1 samt betyget 4 på delprov 2.

Kursutvärdering

Kursutvärdering sker i enlighet med av högskolan utfärdade riktlinjer.

Beslut

Fastställd i nämnden 2009-11-09. Giltig från och med 2009-11-09 till och med 2011-11-08. Ersätts av: MS5002 - Databehandling och statistik.

Revideringar

Övergångsbestämmelser

Student antagen till denna kurs äger rätt att examineras enligt densamma ett (1) år efter dess sista
giltighetsdatum (se beslut ovan). Därefter examineras studenten i enlighet med vid
examinationstillfället gällande kursplan.

Övrigt

MS5001 ersätter MS5000 dnr - 463/333-07. Kursplanen är giltig till och med 2011-11-09.

Litteratur

Litteraturlistan kan komma att revideras fram till 8 veckor före kursstart.

Kurslitteratur finns i viss omfattning att låna eller ladda ner på biblioteket. Talböcker för studenter med läsnedsättning finns sök- och nedladdningsbara i Legimus.

  • Henderson G.R (2006), Six Sigma Quality Improvement with Minitab. Wiley (452 s).

  • Kerstin Vännman (2002), Matematisk statistik. 2 upplagan. Lund: Studentlitteratur (337 s).

Kortadress: www.hkr.se/kms5001

Dela

  • Länk, dela på e-post (öppnas i mail-program)
  • Länk, dela på LinkedIn (öppnas i nytt fönster)
  • Länk, dela på Facebook (öppnas i nytt fönster)
Dela

Högskolan Kristianstad är en del av COLOURS European University Alliance, ett samarbete med åtta andra europeiska universitet.

Colours logotyp.

Kontakt

Telefon: 044-2503000

E-post: info@hkr.se

Fler kontaktuppgifter

Hitta hit

Trygghet och säkerhet​​​​​​​​​​​
Vid nödsituation, ring 112
Högskolans väktare nås på 044-2503650

Genvägar

  • Canvas lärplattform
  • E-post, logga in
  • Studentportal
  • Jobba hos oss
  • För medarbetare
  • Visselblåsning
 
  • Om cookies
  • Tillgänglighet
© Högskolan Kristianstad 2025
  • LinkedIn (öppnas i nytt fönster)
  • Youtube (öppnas i nytt fönster)
  • Instagram (öppnas i nytt fönster)
  • Facebook (öppnas i nytt fönster)
Följ oss

Högskolan Kristianstad är en del av COLOURS European University Alliance, ett samarbete med åtta andra europeiska universitet.

Colours logotyp.

Kontakt

Telefon: 044-2503000

E-post: info@hkr.se

Fler kontaktuppgifter

Hitta hit

Trygghet och säkerhet​​​​​​​​​​​
Vid nödsituation, ring 112
Högskolans väktare nås på 044-2503650

Genvägar

  • Canvas lärplattform
  • E-post, logga in
  • Studentportal
  • Jobba hos oss
  • För medarbetare
  • Visselblåsning
  • Om cookies
  • Tillgänglighet
© Högskolan Kristianstad 2025